Statistik==> menjawab ketidakpastian
Sekumpulan konsep dan metoda yg digunakan u/ mengumpulkan dan menginterprestasikan bdng kegiatan ttn & mengambil kesimpulan dlm situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi.
Variasi= bermacam2
Pembagian statistik
Dari segi analisisnya;
1. Statistik Deskriftif: Peringkasan dan menjelaskan dari data yg diteliti.
2. Statistik Analitik/ inferens; sdh melakukan generalisasi (penyimpulan scr umum). Perlu dasar statistik yg kuat.
Pengumpulan data -> Pengolahan data -> Penyajian -> analisis
Data: ket mengenai suatu hal dr seorang atau kumpulan orang, dalam bentuk angka2 atau kalimat.
Misal: tinggi bdn atau berat badan, tekanan darah, kepuasan pelanggan.
Syarat data:
• Lengkap
• Uptodate
• Akurat : Reliabilitas ( kekonsistenan penngukuran), Validitas ( ketepatan pengukuran), Objektivitas ( persamaan persepsi thdp sesuatu yg di ukur)
Variabel: ciri individu yg dipelajari/ di ukur, yg bentuknya berupa nilai2 yg bervariasi.
Misal: berat badan, sex,
Ex: tinggi badan
Batasan: jarak antara ujung tumit kaki dan puncak kepala
Nilai dan satuan: 154, 155,156, 157,…… dalam cm.
Alat ukur: meteran tinggi badan
Jenis variabel
Menurut skala Pengukuran:
1. Nominal: dapat dibedakan, antar nilai sederajat
Contoh: Gender, agama, ras, golongan darah
2. Ordinal: dapat dibedakan, sdh kelihatan tingkatan, jarak belum kelihatan
Contoh: tingkat pendidikan, pangkat, status sosial.
3. Interval: dapat dibedakan, ada tingkatan, ada jarak, belum ada kelipatan/ tidak ada nol absolud
Contoh: suhu oC/ F, IQ
4. Rasio: dpat dibedakan, ada tingkatan, sudah ada jarak, ada nol absolud
Menurut sifatnya:
1. Variabel kategorik
2. Variabel numerik
• Diskrit ( bilangan bulat hasil hitung)= tidak menggunakan instrumen pengukuran
• Kontinyu ( bilangan ccah hasil ukur)= menggunakan instrumen pengukuran
PENGOLAHAN DATA
Tujuan: agar mudah melakukan analisis
1. Editing: memeriksa kelengkapan dan kebenaran isi kuisioner
2. Coding
3. Processing
4. Cleaning data: pengecekan kebenaran entry data
5. Transformasi data: melakukan perubahan variabel menjadi variabel baru sesuai dengan kebutuhan
